Desafio 02
Aprimore a previsão de chuvas e contribua para decisões mais inteligentes na operação de usinas hidrelétricas
A previsão de chuvas é uma variável crítica para o planejamento e a operação do Sistema Interligado Nacional (SIN), especialmente em subsistemas com alta capacidade de geração hidrelétrica. No entanto, os modelos globais e regionais atualmente utilizados apresentam limitações em representar com precisão o comportamento das chuvas nas bacias brasileiras. Tal desalinhamento compromete as estimativas de vazão e da Energia Natural Afluente, dificultando a gestão dos recursos hídricos e a tomada de decisões estratégicas.
Diante desse cenário, buscamos soluções que aprimorem o cálculo das previsões considerando três dimensões principais, sendo espacial, temporal e volumétrica. A proposta deve contemplar duas frentes de atuação, começando pela criação de um modelo de previsão diária de chuva mais assertivo e compatível com as especificidades das bacias do SIN, seguida do desenvolvimento de uma automação capaz de, com base na previsão gerada, identificar qual série de dados disponível na plataforma interna da CPFL melhor representa o comportamento da chuva em cada subsistema.
Envie sua proposta e auxilie na tomada de decisão no setor elétrico com previsões meteorológicas mais ajustadas à realidade brasileira.
- Desenvolva um modelo de previsão de chuvas diário com maior precisão espacial, temporal e volumétrica para as bacias do SIN
- Automatize a identificação de cenários históricos mais próximos às previsões, utilizando dados internos da CPFL
- Contribua para o aperfeiçoamento das estimativas de vazão e ENA com base nos diferentes perfis hidrológicos do país
- Estruture uma plataforma que permita comparar, organizar e priorizar modelos com base em critérios técnicos e estatísticos